自定义指南# JupyterHub 可以配置和自定义以满足各种部署需求。如果您想扩展 JupyterHub，自定义其设置，增加用户可用的计算资源，或更改身份验证服务，本指南将引导您完成步骤。有关常用可配置 Helm 图表字段的列表，请参见 配置参考。 自定义指南 自定义部署 应用配置更改 自定义用户环境 选择并使用现有的 Docker 镜像 选择用户界面 默认使用 JupyterLab 自定义现有的 Docker 镜像 设置环境变量 关于用户存储和向其中添加文件 使用多个配置文件让用户选择他们的环境 设置启动命令 禁用特定的 JupyterLab 扩展 自定义用户资源 设置用户内存和 CPU 保证/限制 设置用户 GPU 保证/限制 修改用户共享内存大小 修改用户存储类型和大小 扩展和收缩集群的大小 自定义用户存储 这个过程如何分解？ 配置 关闭每个用户的持久存储 额外的存储卷 自定义用户管理 清理用户 Pod 管理员用户 身份验证用户
