自定义指南# JupyterHub 可以进行配置和自定义,以适应各种部署需求。如果你想扩展 JupyterHub、自定义其设置、增加用户的可用计算资源或更改认证服务,本指南将引导你完成这些步骤。有关常用可配置 Helm chart 字段的列表,请参阅配置参考。 自定义指南 自定义您的部署 应用配置变更 自定义用户环境 选择并使用现有的 Docker 镜像 选择用户界面 默认使用 JupyterLab 自定义现有的 Docker 镜像 设置环境变量 关于用户存储及向其中添加文件 使用多配置文件让用户选择其环境 设置启动命令 禁用特定的 JupyterLab 扩展 自定义用户资源 设置用户的内存和 CPU 保证/限制 设置用户的 GPU 保证/限制 修改用户共享内存大小 修改用户存储类型和大小 扩展和收缩集群的大小 自定义用户存储 此过程可能会如何中断? 配置 关闭每个用户的持久化存储 额外的存储卷 自定义用户管理 清理用户 pod 管理员用户 用户认证